数据管理是信息化建设工作中的重点之一
通过健全组织、规范管理、比对分析、综合运用
把数据管理与企业生产有机结合,从而使企业利益进一步提高
(一)提高认识,科学管理
对数据进行科学的管理,只有上升到战略的高度上去认识和重视才行。数据是主体软件应用的基础。所有的企业资料最终都汇集成数据,保存在计算机系统的数据库中,工作人员通过信息交互系统从后台数据库获取所需数据,经中间层信息系统处理后得到结果,所有的查询、分析都需要真实、全面、准确、一致的数据。企业信息化建设中存在的一些问题,主要不是因为没有好的系统,而是因为已有的系统没有得到很好的应用。因此,数据的准确性、完整性、科学性,将直接决定结果的正确性。也必将影响应用的成效。同时,只有科学的管理, 才能保证数据的准确、完整。
(二)健全职能部门,完善管理制度
数据管理职能应该有专门的部门实施,因此应成立专门数据管理领导小组和数据管理(处理)部门,将数据的监管职责赋予数据管理部门,由数据管理部门集中管理监控数据,各有关职责部门配合。各部门也相应设立相应的数据处理岗。然后制发《数据管理办法》、《数据管理责任追究暂行办法》明确数据管理部门的职责范围、工作程序、监控内容、考核奖惩等,建立数据通报、培训等制度,制定信息采集、审核、录入、分析比对、信息传递等相关办法,使数据监管与运用工作逐步规范。
(三)严控数据录入环节,加强源头控制。
a) 提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训,明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准;明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序,数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈,避免多头提交、多头请示,为数据管理工作提供人员素质保障。
b) 加强信息系统提高系统本身的差错纠错功能,减少或避免数据录入的错误。
c) 创建合理高效工作流。结合实际情况制定工作流,明确职责、避免重复、方便管理为目的,细化岗位,一人多岗(单位人数少)或一岗多人(岗位工作量大) ,科学的连接每个岗位,组织起高效的工作流,减少数据冗余,最大限度地提高征管效率。
d) 原则行事。按照"三不录"原则,即不规范不录、不安全不录、未审核不录,严把数据的采集、审核、审批、录入、修改等环节。确保系统数据完整、准确,系统运转优质、高效。
e) 通报考核。建立通报制度。例如,坚持“一月一通、一月一讲评、一月一考核、一月一追究"。按时将各单位征管数据质量完成情况等,在公文处理系统和网站上发布数据通报,并在每月的局务例会上,由分管局长对上月数据质量进行通报讲评,分析症结,提出整改措施。建立日常考核台账,按月考核,并将各单位得分情况张榜公布;同时,按照责任追究办法,追究相关单位和人员的责任。对全年数据质量评比排名在后几位的, 目标管理考核中给予倒扣分。制定数据考核指标,数据质量考核中,低于平均指标的, 目标管理考核一票否优。
(四)思想要重视,全员要参与
加强数据管理,全面推进企业信息化建设应用进程,离不开各级领导的重视和支持,只有领导重视,才是做好数据管理和深入分析的关键,信息化建设才能真正得到发展。同时,所有的工作人员,都应该把好各自工作环节的数据管理,不制造垃圾数据、错误数据，发现问题及时解决，追根求源,争取将错误数据、垃圾数据剔除干净,确保数据的正确完整。
(五)协作要到位
数据处理工作中,信息技术是实现手段,信息技术应用的先进性决定了系统软件的质量水平高低,而业务的规范程度决定了信息化推进的广度和深度。数据处理应用不仅涉及信息化技术的选择和应用,同时还涉及企业业务流程的规范和统一,并且直接影响企业系统信息化建设的成效。所以,每一项企业管理数据处理及其具体应用,都离不开信息部门和业务部门的紧密合作、协同工作。技术部门与业务部门需要很好的合作和相互的支持和配合,才能使数据处理应用程度深化和完善。
(六)机制要健全
在业已建立机制的基础上,要进一步完善数据分析应用管理办法,建立部门工作责任制,包括项目管理制度、信息发布制度等;建立与数据处理应用相适应的企业业务配套制度;建立信息技术支持、安全和运维保障制度,包括信息安全应急处置预案、运维岗责体系等,保障数据分析应用工作健康有序发展。
